Od zadání k STL: AI skill, který navrhuje díly pro teambuilding

Kdo někdy připravoval rekvizity pro firemní akci, zná ten cyklus. Nápad je hotový za minutu, ale pak přijdou hodiny modelování v Tinkercadu nebo jiném CADu, ladění rozměrů a exportů. Co kdyby stačilo napsat dvě věty popisu, přiložit obrázek a za pár minut otevřít hotový 3D model v prohlížeči? Přesně to jsme si postavili: skill pro Claude Code, který z textového zadání navrhne produkt, vygeneruje parametrický 3D model, ukáže interaktivní vizualizaci a vyexportuje STL připravené pro slicer.

Co takový skill vlastně umí?

Skill je sada instrukcí a malých nástrojů, které AI asistentovi říkají, jak se chovat jako produktový návrhář a CAD operátor v jednom. Na vstupu přijme popis, třeba „žeton 46 x 30 mm s nápisem a šestihrannými nýty v rozích“, nebo referenční obrázky. Na výstupu vrací:

• koncepční návrh a varianty jako generované obrázky pro rychlé rozhodnutí,
• parametrický 3D model v OpenSCADu, případně v Pythonu přes build123d, který zvládne i zaoblené tvary nad možnosti OpenSCADu,
• kontrolu, že model je vodotěsný a dá se tisknout,
• interaktivní 3D náhled v prohlížeči, kde si díl otočíte, přepnete líc a rub nebo pohled z boku,
• export do STL či 3MF a propočet spotřeby filamentu pro celou dávku.

Celé to běží nad šablonou Agentic OS, kterou v Printara3D používáme jako základ pro automatizaci. K provozu potřebujete Claude Code a několik drobných open source nástrojů, jejichž instalací vás skill sám provede.

Jak vypadá cesta od zadání k výtisku?

Průvodce se nejdřív doptá na účel, rozměry, text a materiál. Pak vybere postup: hranatý díl s grafikou jde do OpenSCADu, organičtější tvar do build123d. Model se vyrenderuje z několika úhlů a AI sama porovná výsledek se zadáním; když text přetéká přes okraj nebo se prvky překrývají, opraví parametry a renderuje znovu.

Tahle QA smyčka je na celém přístupu nejcennější. Rozměry se neodhadují, měří se z prvního renderu. Konkrétní příklad z praxe: šířka řádku písma Rajdhani Bold vychází zhruba na 0,72násobek velikosti písma krát počet znaků. První odhad byl 0,52 a text kolidoval s nýty v rozích. Od té doby se poměr měří, nehádá.

Use case: tokeny pro program Survival

První ostrá zakázka pro skill byly herní tokeny, tedy platidlo a odměny, pro nový teambuildingový program Survival od Z-AGENCY. Zadání: obdélníkový žeton s nápisem „Project Zone“, nominálem a vroubkovanou hranou jako u mince, aby se s ním dobře pracovalo i v rukavicích.

Výsledný desetitokenový žeton má 46 x 30 x 5 mm, objem 6,12 cm3 a váží zhruba 7,6 gramu PLA. Oboustranný reliéf je řešený zrcadlením na shodných souřadnicích, takže líc a rub lícují jako u ražené mince. Hloubka reliéfu je násobkem výšky vrstvy: 0,8 mm při vrstvě 0,2 mm. Mosty do 6 mm se tisknou bez podpěr.

První várka: 40 kusů na jedné podložce, 17,5 hodiny tisku na tiskárně Bambu Lab H2S. Z pohledu přípravy je to zásadní rozdíl. Dříve by samotné modelování zabralo odpoledne, teď se stejný čas věnoval iteracím designu, tedy tomu, co má na výsledek skutečný vliv.

Kde jsou hranice? Test s kačenkou

Poctivost velí přiznat, kde to skřípe. Hranaté a rotační tvary zvládá skill spolehlivě. Když ale dostal za úkol vymodelovat malou žlutou dětskou kačenku, iterovalo se nepřetržitě a výsledek měl stále daleko k něčemu, co byste chtěli dát dítěti do vany. Organické tvary bez referenční geometrie jsou pro kódem popisované modelování stále slabinou. Pro figurky a sochy zůstává lepší cestou sculpting nebo 3D sken.

Výhody a nevýhody generovaných modelů

Výhody:

• Rychlost od nápadu k STL se počítá na minuty, nikoli na hodiny.
• Parametrický zdroj: změna nominálu nebo textu je úpravou jedné proměnné, nikoli novým modelováním.
• Opakovatelnost: druhý nominál vznikl kopií souboru a úpravou parametrů, bez rizika regrese už vyrobeného dílu.
• Propočet materiálu pro celou dávku je součástí výstupu; 40 tokenů vychází na zhruba 305 g PLA.

Nevýhody:

• Organické tvary jsou stále mimo spolehlivý dosah.
• Rozměry je nutné kontrolovat porovnáním s renderem, ne slepě věřit prvnímu výstupu.
• Pro strojírenskou přesnost s tolerancemi zůstává klasický CAD nenahraditelný.

Proč propojovat AI s 3D tiskem?

Na celé věci je nejzajímavější moment, kdy digitální nápad přestane být pixely na obrazovce a stane se předmětem, který kolegům cinká v kapse. AI umí generovat texty a obrázky v nekonečném množství, ale 3D tisk je jedna z mála cest, jak její výstup převést do fyzického světa bez továrny a bez minimální objednávky tisíce kusů.

Pro malou firmu to znamená vlastní mikrovýrobu. Návrh vznikne dopoledne, odpoledne se tiskne a večer se s tokeny hraje. Role člověka se přitom neomezuje na přihlížení: člověk zadává, rozhoduje mezi variantami a schvaluje, co jde na podložku. AI dělá řemeslnou část, která dřív spolkla většinu času.

Vyzkoušejte si skill sami

Exportovanou verzi skillu, anglicky, ve verzi 1, si můžete stáhnout jako přílohu pod článkem a nainstalovat do svého Claude Code. Uvnitř najdete kompletní instrukce, skripty pro OpenSCAD i postup s build123d, QA smyčku i 3D prohlížeč. Potřebujete Claude Code, Python a OpenSCAD; zbytek si skill doinstaluje sám a provede vás prvním modelem.

Závěr

Generativní návrh dílů dnes funguje nejlépe tam, kde jde o parametrické, hranaté nebo rotační tvary s textem a grafikou: žetony, cedulky, držáky, záložky, jednoduché mechanické díly. Klíčem není samotné generování, ale měřicí a kontrolní smyčka, která každý render porovná se zadáním. A limity jsou jasné: na kačenku si ještě počkáme, na 40 tokenů za noc a kus rána už ne.